車牌識別系統在不同環境下如何處理圖片成像？

近些年，私車總數的相繼提高也促進了泊車領域的不斷發展，車輛識別做為當今智能停車系統的關鍵技術，是全部地下停車場管理體系的關鍵。車牌識別系統管理方法的停車位已普及化到人們生話的各行各業，因此更老前輩的識別系統將為大家提供大量便捷，但是由于純天然自然環境的危害，車輛識別的技術性依舊會遭到危害，現階段危害車輛識別三維成像的要素各不類同。

1、晚間色度不強，光源不分散化

在晚間車燈的效果下，車牌號圖象很有可能會變為一塊黑一塊白的狀況。為了更好地處理這一題型，通常應用寄予優化算法來操縱填補光的智能化柔光燈技術性。與此同時應用雙寬動態，使車輛識別監控攝像頭可以在統一個顯示屏上捕獲大量通亮和憂郁的關鍵點，更貼近人的眼睛所聞。

2、氣侯的危害

霧天氣侯可見度較低，獲得的車牌圖片品質會出現焦慮不安的衰退，因而車牌識別系統務必完成圖像增強作用，即選用圖像復原優化算法對霧天天衰退圖象進行情景的重現。

3、車子往來方位不一樣

針對因車子運作而產生的大視角，某些生產廠家的車牌識別系統針對此類情形的處置結果并不理想化，該題型在有左轉和進出口較寬的地下停車場看起來尤其明顯，自然根據車輛識別監控攝像頭的相對高度和視角的操縱優化排名，可以減少大視角的傾斜度，可是并無法徹底處理這一題型，恒創智能停車系統車牌識別系統就有效的處理的這一難點。

4、背對著光源

針對逆順光來講，可以根據部分曝出、強光照抑制等智能化控光技術性調節相機的曝出主要參數進而完成出色的三維成像積極操縱。