車牌識別系統是如何做到識別車牌的準確率呢？

　　伴隨著社會的不斷發展，高新科技技術性飛速發展，之前紙版的地下停車場票，如今也都推行了車牌識別系統，尤其是最近幾年車牌識別系統的營銷推廣，現階段早已在地下停車場廣泛獲得應用。但是人對車牌識別系統存有一定的疑慮，車牌識別系統是怎么保證鑒別車牌號的準確度呢?

　　現階段的車牌識別系統關鍵使用的是所說的“云”構造，有別于單獨地下停車場的局域網絡構造。而在云計算平臺下，車牌號碼做為付款目標必須上傳入云主機，這也是后面根據移動互聯關聯車牌號碼付款的前提條件。若車牌號碼中存有不正確，將車牌號碼不正確上傳入云主機，可以想像，接著根據車牌號碼的付款必定會發生錯亂。造成沖突的因素是主要的車輛識別技術性都以準確率做為性能指標，即使準確率高達99%，依然存有1%的偏差。

　　如何保證車牌識別系統的肯定恰當?

　　簡單點來說便是提升了車子后車牌號識別作用，目前的車牌識別系統全是只爬取的前車牌，前車牌號識別結果單一，提升后車輛識別具備雙向鑒別實際效果。在進到地下停車場時，車輛識別系統依照原先的鑒別方法鑒別出前車牌號，進到地下車庫后，根據提升監控攝像頭對汽車的后車牌號開展鑒別，識別結果就是被鑒別，識別結果便是鑒別不正確，結果就是被覺得是鑒別不正確，必須由人力審批，進而提升車輛識別的準確率。在這個基礎上提升車輛識別，做到雙向鑒別實際效果，確保車牌識別系統的準確率，這也是現階段處理車輛識別率的唯一方式。